В НИУ ВШЭ представили новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
В Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ прошла презентация обновленной ИИ-платформы iFORA. Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных показали, как инструменты системы применяются в научной, исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о дальнейшем развитии пользовательских сервисов.
Мероприятие открыл первый проректор НИУ ВШЭ и директор ИСИЭЗ Леонид Гохберг. Он отметил, что iFORA постепенно превращается в комплексную среду для интеллектуальной обработки больших массивов данных. Платформа должна поддерживать исследователей на разных этапах работы - от поиска и систематизации информации до подготовки аналитических материалов и интерпретации результатов.
О ключевых изменениях в системе рассказал директор Центра стратегической аналитики и больших данных Константин Вишневский. По его словам, за последний год iFORA значительно изменилась: разработчики перешли к созданию мультиагентной архитектуры и собственной адаптированной большой языковой модели iFORA.LLM. Модель недавно включили в Реестр российского программного обеспечения, что стало важным этапом ее технологического и организационного развития.
Мультиагентный подход предполагает распределение задач между специализированными ИИ-модулями. Одни агенты могут отвечать за поиск данных, другие - за анализ документов, построение связей, подготовку визуализаций или формирование выводов. Такая схема позволяет сделать обработку сложных исследовательских запросов более последовательной и управляемой.
Вишневский отдельно отметил вклад сотрудников ИСИЭЗ в создание iFORA.LLM. Основой для обучения модели стал масштабный корпус вопросов и ответов, подготовленный при активном участии специалистов института. Экспертные материалы помогли адаптировать языковую модель под задачи научной и экономической аналитики, а также повысить качество ее работы с профессиональной терминологией.
Одним из приоритетов команды iFORA стало развитие сервисов, которыми смогут пользоваться сотрудники без специальных навыков программирования. Запрос на такие решения в университете растет: исследователям требуется самостоятельно получать выгрузки, уточнять параметры анализа, изменять структуру отчетов и быстро проверять гипотезы.
Поэтому сложные технологические операции постепенно переносятся в понятные интерфейсы. Пользователь сможет работать с данными в диалоговом режиме, задавая вопросы обычным языком, выбирая нужные параметры и получая результат без написания кода. При этом система будет сохранять возможность глубокой настройки для профессиональных аналитиков.
Руководитель проектной группы Софья Приворотская представила перспективные пользовательские продукты iFORA. Среди них - автоматизированный отчет по трендам, который будет создаваться с помощью мультиагентной ИИ-платформы. В документ планируют включать описания ключевых тенденций, семантические карты, визуальные схемы, оценки объема и динамики рынков, прогнозные показатели, а также анализ потенциальных последствий.
Новый отчет будет опираться на аналитические методики, которые специалисты ИСИЭЗ уже используют в научных исследованиях. Это должно позволить объединить скорость автоматизированной обработки данных с экспертным подходом к интерпретации результатов. Разработка ведется в рамках программы "Приоритет-2030".
Еще одним представленным решением стал ИИ-ассистент для работы с документами. Он предназначен для поиска нужных фрагментов, выделения основных смыслов, сопоставления материалов и подготовки кратких аналитических выводов. Такой инструмент может быть полезен при обработке нормативных актов, научных публикаций, отчетов, стратегических документов и больших массивов внутренней информации.
Ассистент способен сократить время на первичный просмотр материалов, однако окончательная оценка результатов остается за специалистом. Это особенно важно для исследовательских задач, где требуется учитывать контекст, качество исходных данных и ограничения применяемых методов.
Эксперты также продемонстрировали интерактивный демостенд iFORA. Он создан для того, чтобы в удобной и наглядной форме знакомить внешнюю аудиторию с разработками института. На стенде представлены результаты исследований ИСИЭЗ, материалы о научных фронтирах, аналитические продукты и сведения о технологических решениях.
Интерактивный формат позволяет представить работу института не как набор разрозненных публикаций, а как связанную систему проектов, данных и исследовательских направлений. Пользователь может изучать отдельные разработки, переходить между тематическими блоками и получать представление о том, как аналитические методы применяются на практике.
Развитие iFORA отражает общий переход научной среды к более широкому использованию искусственного интеллекта. Такие платформы помогают автоматизировать повторяющиеся операции, ускоряют поиск информации и создают новые возможности для междисциплинарного анализа. При этом их ценность определяется не только техническими характеристиками, но и качеством данных, экспертностью разработчиков и прозрачностью получаемых результатов.
Важным направлением остается контроль достоверности выводов. ИИ может обнаруживать закономерности, группировать документы и строить прогнозы, но не всегда способен корректно оценить скрытые предпосылки или неоднозначный контекст. Поэтому iFORA рассматривается как инструмент поддержки исследовательской работы, а не как полная замена специалиста.
Пользовательские сервисы также могут сделать аналитические продукты более доступными для представителей разных подразделений университета. Исследователям, преподавателям и административным командам будет проще обращаться к данным, формировать отчеты и использовать результаты исследований в практической деятельности.
В перспективе платформа может стать единой цифровой средой для подготовки аналитики: от постановки вопроса и поиска источников до визуализации, прогнозирования и представления итогов. Такой подход позволит сократить путь от исходных данных до готового решения и повысить эффективность работы с большими информационными массивами.
Презентация новых продуктов показала, что НИУ ВШЭ делает ставку на развитие отечественных ИИ-инструментов, ориентированных на реальные задачи науки и образования. iFORA объединяет языковые модели, аналитические методы, работу с документами и визуальное представление данных, формируя основу для дальнейшей цифровой трансформации исследовательской деятельности.
