10 полезных исследований для PR и SMM-специалиста
Искусственный интеллект постепенно превращается из экспериментальной технологии в привычный рабочий инструмент для специалистов по связям с общественностью, маркетингу и социальным сетям. Нейросети помогают создавать тексты и изображения, анализировать аудиторию, ускорять подготовку рекламных материалов и автоматизировать рутинные операции.
По данным Muck Rack, в 2025 году PR-специалисты стали заметно чаще обращаться к генеративному ИИ: с марта 2023 года востребованность таких инструментов в отрасли увеличилась почти втрое. При этом вместе с преимуществами появляются вопросы об авторском праве, достоверности контента, безопасности данных и роли человека в коммуникациях.
Ниже собраны десять исследований, которые помогают понять, как меняется работа PR-, SMM- и маркетинговых команд.
1. HubSpot: ИИ становится частью маркетинговой стратегии
В отчёте HubSpot "The State of Marketing 2025" изучается влияние искусственного интеллекта на маркетинг, клиентские коммуникации и автоматизацию процессов.
Один из главных выводов заключается в том, что для многих маркетологов нейросети уже стали важным инструментом подготовки контента. В 2025 году специалисты планируют активнее превращать текстовые материалы в мультимедийные кампании, а также передавать ИИ больше задач, связанных с автоматизацией маркетинга.
Изменения затрагивают и поисковое продвижение. Около 31% представителей поколения Z используют ИИ-платформы и чат-боты для поиска информации. Поэтому 19% маркетологов уже корректируют SEO-стратегии с учётом развития генеративного поиска.
2. Pew Research Center: пользователи ждут прозрачности
Исследование Pew Research Center посвящено авторскому праву и необходимости указывать источники, на которых обучаются или которые используют генеративные системы.
75% опрошенных считают, что ИИ должен обозначать исходные материалы, если его ответ почти дословно повторяет журналистский текст. Ещё 67% респондентов выступают за указание авторства в ситуациях, когда система имитирует стиль писателя, художника или другого создателя, включая уже умерших авторов.
Для PR и SMM это означает необходимость проверять происхождение материалов, не выдавать стилизацию за оригинальную работу и заранее определять правила использования изображений, текстов и голосов, созданных нейросетями.
3. Deloitte: автоматизация контента повышает эффективность
Deloitte в исследовании внедрения ИИ в бизнесе рассмотрела, в частности, применение GenAI в маркетинге, социальных сетях и коммуникациях.
Компании используют нейросети для подготовки регулярного контента, разработки визуальных материалов и персонализации сообщений. Это позволяет сократить объём ручной работы, снизить расходы и направить больше времени сотрудников на стратегию и креатив.
В США 60% брендов применяют генеративный ИИ для создания регулярного контента при минимальном участии человека. Около 40% организаций уже получают ожидаемые результаты от внедрения технологии. Наиболее высокие показатели отмечаются в задачах, связанных с поиском новых идей и инсайтов - 46%, а также с инновациями и ростом - 45%.
4. Kantar Media: аудитория получает персонализированный контент
В отчёте Kantar Media "Media Trends & Predictions 2025" говорится, что ИИ открывает для брендов новые способы взаимодействия с пользователями.
С его помощью можно создавать персонализированные ролики, интерактивные статьи, виртуальных инфлюенсеров и рекламные форматы, адаптированные под отдельные сегменты аудитории. Автоматический перевод дополнительно расширяет охват контента и упрощает выход на международные рынки.
При этом востребованы специалисты, способные объединять технологические возможности с творческим мышлением и аналитикой. 72% участников глобального опроса считают, что компаниям необходимо существенно пересмотреть набор услуг, чтобы сохранять конкурентоспособность.
5. The Conference Board: бизнес готов инвестировать в ИИ
Отчёт "C-Suite Outlook 2024" показывает, насколько быстро искусственный интеллект распространяется в корпоративной среде. Если в 2019 году ИИ применяли около 20% компаний, то к 2024 году этот показатель вырос до 60% среди PR-специалистов.
Руководители ожидают от технологии прежде всего повышения производительности - на это рассчитывают 91% опрошенных. 88% связывают с ИИ рост эффективности бизнеса, 79% - расширение маркетинговых возможностей, а 68% - увеличение прибыли.
Однако одной покупки программ недостаточно. Для полноценного внедрения нужны инвестиции в инфраструктуру и обучение: 79% компаний планировали вкладываться в оборудование, а 94% - в развитие компетенций сотрудников.
6. ВШЭ и РАСО: российские специалисты активно используют нейросети
В исследовании Высшей школы бизнеса ВШЭ и РАСО приняли участие более 400 руководителей маркетинговых и PR-направлений, а также специалистов по массовым коммуникациям из 46 регионов России.
В 2024 году нейросетями пользовались 85% респондентов. Ещё 11% только планировали начать работу с ИИ, а 4% не применяли такие инструменты. При этом 40% участников хотели пройти дополнительное обучение.
67% специалистов считают, что отдельные рабочие процессы можно автоматизировать без угрозы полной замены сотрудников. Только российские нейросети использовали 31% опрошенных, зарубежные - 19%, а половина совмещала оба типа решений. Более 60% применяли ИИ для создания текстов и изображений.
7. Muck Rack: роль PR-специалиста меняется
Данные Muck Rack показывают, что ИИ всё чаще используется не только для написания коротких постов или пресс-релизов. Специалисты применяют его для анализа информационного поля, подготовки черновиков, адаптации сообщений под разные каналы и поиска потенциальных тем.
Однако рост автоматизации не отменяет экспертность PR-команды. Нейросеть может быстро подготовить несколько вариантов формулировок, но не способна самостоятельно оценить репутационные риски, политический контекст или тональность сложной кризисной ситуации.
8. Исследования рекламного рынка: растёт спрос на персонализацию
Современные маркетинговые исследования показывают, что бренды стремятся говорить с разными группами клиентов на максимально релевантном языке. ИИ помогает сегментировать аудиторию, создавать вариативные объявления и быстро тестировать десятки сообщений.
Для SMM это особенно важно: один и тот же инфоповод можно адаптировать для разных площадок, возрастных групп и этапов воронки. При этом персонализация должна опираться на реальные данные, а не на стереотипы. Неправильно заданные алгоритму параметры способны привести к неуместным или дискриминационным формулировкам.
9. Аналитика социальных сетей: скорость реакции становится преимуществом
Отдельное направление исследований связано с мониторингом социальных медиа. ИИ способен обрабатывать большие массивы сообщений, выявлять повторяющиеся темы, оценивать настроение аудитории и обнаруживать потенциальный кризис на ранней стадии.
Для PR-команд это означает переход от реагирования на уже возникшую проблему к профилактике репутационных рисков. Но автоматические оценки тональности не всегда точны: сарказм, сленг, двойные смыслы и локальный контекст могут быть неверно интерпретированы. Поэтому важные выводы должны проходить проверку специалиста.
10. Исследования рынка труда: ценятся гибридные навыки
Общий вывод отраслевых аналитических работ заключается в том, что работодателям нужны не просто авторы текстов или операторы нейросетей. На первый план выходят гибридные компетенции: умение формулировать стратегию, работать с данными, проверять факты, управлять брендовым голосом и грамотно ставить задачи ИИ.
Специалисту важно понимать ограничения алгоритмов, уметь редактировать результат и отвечать за финальный материал. В коммуникациях ответственность остаётся за человеком, даже если значительная часть контента была создана автоматически.
Как использовать результаты исследований в работе
Внедрение ИИ лучше начинать с задач, которые занимают много времени, но не требуют сложного экспертного решения. К ним относятся подготовка вариантов заголовков, расшифровка встреч, составление контент-планов, первичная обработка комментариев и адаптация материалов под разные форматы.
Следующий этап - создание внутренних правил. В них стоит закрепить, какие данные разрешено передавать в нейросети, какие материалы требуют обязательной проверки, когда нужно раскрывать использование ИИ и кто отвечает за утверждение публикаций.
Особое внимание следует уделять конфиденциальности. В открытые сервисы не стоит загружать персональные данные клиентов, внутренние документы, непубличные финансовые показатели и информацию о будущих запусках.
Наконец, эффективность применения ИИ нужно измерять не количеством сгенерированных текстов, а конкретными результатами: сокращением времени производства контента, ростом вовлечённости, снижением стоимости коммуникаций, увеличением охватов и улучшением качества аналитики.
Главный тренд исследований очевиден: искусственный интеллект становится постоянной частью PR и SMM, но не заменяет профессионала полностью. Он берёт на себя повторяющиеся операции, ускоряет поиск решений и расширяет творческие возможности. Стратегия, ответственность, этика, проверка фактов и понимание аудитории по-прежнему остаются задачами человека.
